دقت بالای هوش مصنوعی در شناسایی تخلفات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای

در گفت وگو با EDHA مطرح شد؛

دقت بالای هوش مصنوعی در شناسایی تخلفات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای

مدیرکل دفتر تدوین ضوابط فنی و مقررات دولت الکترونیکی سازمان فناوری اطلاعات و مجری پروژه پنجره واحد مدیریت زمین گفت: در حال حاضر شناسایی تخلفات زمین توسط هوش مصنوعی صورت می گیرد.

مازیار مباشری مدیرکل دفتر تدوین ضوابط فنی و مقررات دولت الکترونیکی سازمان فناوری اطلاعات و مجری پروژه پنجره واحد مدیریت زمین پیرامون رصد زمین توسط ماهواره خیام و به کارگیری آن در این سامانه به خبرنگار EDHA گفت: یکی از کاربردهای سامانه مدیریت زمین پایش و مدیریت اراضی کشور از اراضی ملی و کشاورزی است که با استفاده از داده های ماهواره از جمله ماهواره خیام می توانیم دایماً این مناطق را تحت رصد قرار بدهیم و تخلفات احتمالی را در کلاس های مختلف شناسایی کنیم. 

وی افزود: برای رصد و پردازش تصاویر به استمرار و دریافت تصاویر در بازه های زمانی مشخص نیاز داریم تا به نتایج مطلوبی برسیم، اما هنوز این استمرار دریافت تصاویر به دلیل برخی مشکلات از سمت سازمان فضایی و ماهواره خیام صورت نگرفته است؛ اگر این مسایل حل شود و بتوانند در بازه زمانی مشخص تصاویر لازم را دریافت کنیم برای ما بسیار مفید و کاربردی خواهد بود، چون ما از لحاظ الگوریتم هوش مصنوعی هیچ مشکلی نداریم.

مباشری در ادامه گفت: در حال حاضر برای رصد این اراضی، از تصاویر ماهواره ای رایگانی که در سطح اینترنت دسترسی آن برای عموم کشورها وجود دارد، استفاده می کنیم که با توجه به ویژگی ماهواره خیام، این ماهواره می تواند به ما در رصد دقیق و بیشتر اراضی کمک کند. در این سامانه  تصاویرماهواره ای برای شناسایی تخلفات استفاده می کنیم و توانستیم با این روش تخلفات را نسبت به مدل های سنتی 2 تا 3 برابر  سریع تر شناسایی کنیم. برای رصد تصاویر از دو شرکت دانش بنیان استفاده می کنیم که در ابتدای سال تصاویر 35 تا 40 درصد دقت داشتند؛ اما درحال حاضر این دقت به بالای 70 درصد رسیده است که امیدوارم در سال جدید با آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی دقت شناسایی تصاویر را به بالای90 درصد برسیم.

وی در ادامه پیرامون چگونگی شناسایی تخلفات افزود: زمانی که تصاویر ماهواره ای دریافت شد پردازش آن در دوبازه زمانی صورت می گیرد تا با مقایسه یکدیگر میزان تخلفات قابل شناسایی شود. مثلا آیا در بازه زمانی دیوارچینی، گودبرداری صورت گرفته و یا مجوز دریافت شده یا خیر و با بررسی های بیشتر در صورت تخلف به یگان حفاظت ارجاع شود.

مباشری در ادامه افزود: سامانه زمین دارای 46 دستگاه اعم از تامین کننده اطلاعات، تا پاسخ استعلام، مجوز و حفاظت کننده از اراضی است که در حوزه اتصال 25 دستگاه باید متصل شوند تا پاسخگویی به استعلامات، پیگیری پرونده ها باشند. تاکنون 10 دستگاه با ایجاد برنامه نرم افزاری به صورت موقتی به این سامانه متصل شدند و حدود 6دستگاه خودشان به بلوغ فناوری رسیده و به صورت وب سرویس با ما تعامل دارند، اما 9 دستگاه هنوز اقدام موثر و نهایی انجام ندادند که امیدواریم طی چند ماه آینده بپوندند.

وی در انتها یادآور شد: ما به مسیله زمین نگاه پلتفرمی داریم، چون مسیله پلتفرم حالتی مثل دو امدادی است و اگر یکی مشکل داشته باشد عملاً کل پلتفرم ناکارآمد محسوب می شود؛ بنابراین انتظار داریم اتصال این 9 دستگاه هم صورت بگیرد تا به صورت یک زیست بوم کامل به مردم خدمات ارایه دهیم.

آیا شما به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد "دقت بالای هوش مصنوعی در شناسایی تخلفات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای" هستید؟ با کلیک بر روی اجتماعی، به دنبال مطالب مرتبط با این موضوع هستید؟ با کلیک بر روی دسته بندی های مرتبط، محتواهای دیگری را کشف کنید. همچنین، ممکن است در این دسته بندی، سریال ها، فیلم ها، کتاب ها و مقالات مفیدی نیز برای شما قرار داشته باشند. بنابراین، همین حالا برای کشف دنیای جذاب و گسترده ی محتواهای مرتبط با "دقت بالای هوش مصنوعی در شناسایی تخلفات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای"، کلیک کنید.